從2012年以來，“大數(shù)據(jù)”持續(xù)升溫（《紐約時報》就把2012年定義為“大數(shù)據(jù)的十字路口”），跟著“熱鬧圍觀”的還有圖書市場。
截至目前，關于大數(shù)據(jù)的代表作品有：維克托·邁爾·舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》、馮啟思（Kaiser
Fung）的《數(shù)據(jù)統(tǒng)治世界——如何在數(shù)據(jù)統(tǒng)計中挖掘商機與做出決策》、Anand Rajaraman、Jeffrey David
Ullman的《大數(shù)據(jù)：互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理》、艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西的《爆發(fā)：大數(shù)據(jù)時代預見未來的新思維》、涂子沛的《大數(shù)據(jù)：正在到來的數(shù)據(jù)革命，以及它如何改變政府、商業(yè)與我們的生活》等，當然，還有大衛(wèi)·芬雷布的《大數(shù)據(jù)云圖：如何在大數(shù)據(jù)時代尋找下一個大機遇》。
這些書中，公認的以舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代》為“國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作”、“迄今為止關于大數(shù)據(jù)最好的一部著作”，那么，在眾多所謂的“《大數(shù)據(jù)時代》之后必讀之作”的書單中，大衛(wèi)·芬雷布的《大數(shù)據(jù)云圖》則更勝一籌、實至名歸。它開啟了大數(shù)據(jù)從理念啟蒙到商業(yè)應用的時代，而身為作者、同時也是大數(shù)據(jù)集團（Big
Data Group）創(chuàng)始人的大衛(wèi)?芬雷布的被業(yè)界譽為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應用引路人”。究竟，他指引了什么，貢獻了什么？
首先就是“大數(shù)據(jù)云圖”（Big Data Landscape），這也是中文版的書名（英文原版書名Big Data
Demystified，直譯為“掀開大數(shù)據(jù)面紗”）。為了讓更多人理解大數(shù)據(jù)，并從中得到啟發(fā)和受益，芬雷布和他的合伙人通過對包括網(wǎng)絡科技新貴、傳統(tǒng)商業(yè)巨頭在內的數(shù)百家公司進行了跟蹤、評估，繪制了一幅大數(shù)據(jù)領域應用全景圖，也就是著名的“大數(shù)據(jù)云圖”，而且每隔一定周期進行更新。通過它，我們可以知道現(xiàn)有各家企業(yè)在大數(shù)據(jù)領域扮演了什么角色，做了什么，以及有哪些空白等待后人去填補。也就是說，大數(shù)據(jù)的商機在哪，一看云圖便知。隨著“大數(shù)據(jù)云圖”的廣泛流傳，大衛(wèi)·芬雷布聲名鵲起，找上門的咨詢業(yè)務也絡繹不絕。于是，芬雷布就從早先的“科技創(chuàng)業(yè)者”（他先后創(chuàng)辦數(shù)家科技公司，很多被大公司收購）一下子變成了“科技引路人”。
其次在于“可視化”，芬雷布提出，它是“數(shù)據(jù)中發(fā)掘機遇的重要工具”。這一點有別于一般的大數(shù)據(jù)著述。在芬雷布看來，將信息可視化能有效抓住人們的注意力。“有的信息如果通過單純的數(shù)字和文字來傳達，可能需要花費數(shù)分鐘甚至幾小時，甚至可能無法傳達；但是通過顏色、布局、標記和其他元素的融合，圖形卻能夠在幾秒鐘之內就把這些信息傳達給我們”�？梢暬菈嚎s知識、傳遞信息的一種方式。芬雷布提到了“數(shù)據(jù)界的達·芬奇”的愛德華·塔夫特，后者早在20世紀出版了《定量信息的視覺展示》一書，而該書就是“以視覺方式傳遞數(shù)據(jù)信息”的經(jīng)典著作。而芬雷布專門花了一章的篇幅闡述“數(shù)據(jù)可視化”，其意義在于，強調了大數(shù)據(jù)理性之余的感性一面。事實上，大數(shù)據(jù)界的許多觀點顯然偏離了這點，常常倒向模型、算法、數(shù)學這一邊。芬雷布的這一觀點與IBM等業(yè)界英雄所見略同，而從理論上的“數(shù)據(jù)可視化”到實踐中的“大數(shù)據(jù)云圖”，芬雷布走在了前面。
不過，僅僅有方法論是不夠的，首要的得在觀念和思維上有所改變。例如維克托·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》中要人們在邏輯上放棄“因果”轉而“相關”，馮啟思在《數(shù)據(jù)統(tǒng)治世界》里在統(tǒng)計學上提出要“關注異常值，而非平均數(shù)本身”（特別是小概率的力量）。在《大數(shù)據(jù)云圖》中，芬雷布將“大數(shù)據(jù)”推向了極高的位置，視其具有決定下一個大機遇的重大戰(zhàn)略意義。他說，數(shù)據(jù)、算法和速度讓計算機能作出更好的決策和預測，從商業(yè)到生活甚至到飄忽不定的感情，一切都可以分析。
基于大量實證案例的支撐，芬雷布完全有這樣的樂觀和自信看待大數(shù)據(jù)的未來。在書中提到的許多公司應用中，不難發(fā)現(xiàn)在研發(fā)設計到管理銷售，從教育、醫(yī)療到電子、汽車再到音樂、建筑，大數(shù)據(jù)的影子無處不在、并且發(fā)揮著不可忽視的作用。而像亞馬遜、谷歌、IBM、Facebook、LinkedIn、Twitter、Netflix等公司對大數(shù)據(jù)的應用已經(jīng)習以為常、開始得心應手。例如作為社交網(wǎng)絡巨擎的Facebook
使用大數(shù)據(jù)來追蹤用戶在其網(wǎng)絡的行為，通過識別你在它的網(wǎng)絡中的好友，從而給出新的好友推薦建議，用戶擁有越多的好友，他們與
Facebook之間的黏度就越高。更多的好友意味著用戶會分享更多照片、發(fā)布更多狀態(tài)更新、玩更多的游戲。像商業(yè)社交網(wǎng)站LinkedIn則使用大數(shù)據(jù)在求職者和招聘職位之間建立關聯(lián)。有了LinkedIn，獵頭們再也不用向潛在的受聘者打陌生電話來碰運氣，而可以通過簡單的搜索找出潛在受聘者并聯(lián)系他們。與此相似，求職者也可以通過聯(lián)系網(wǎng)站上其他人，順利地將自己推銷給潛在的雇主�？梢赃@么說，現(xiàn)在業(yè)界對于大數(shù)據(jù)的認識可不再是“數(shù)據(jù)大”或者Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）的“4V”這么簡單、表面化了。大數(shù)據(jù)“真的”廣泛進入商用。至于對比舍恩伯格《大數(shù)據(jù)時代》中提到的應用實例，《大數(shù)據(jù)云圖》更新穎、更前沿、更接近正在發(fā)生的未來。
不僅如此，除了“大數(shù)據(jù)將影響所有方面”外，大衛(wèi)·芬雷布至少以下兩個觀點值得注意。第一，他認為下一個獲得重大發(fā)展的是在應用領域，這個領域通過各種技術的手段，能夠真正的把數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力。過去的幾年中，大部分的投資都是在數(shù)據(jù)基礎設施方面，未來人們會看到在應用層有更大的發(fā)展。第二，他介紹自己喜愛鐵人三項運動（游泳、騎車、跑步），平時通過技術手段，將自己在整個運動過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行搜集和分析，這里面包括了運動過程中的熱量、心率、運動的軌跡、跑的長度等，然后不斷自我優(yōu)化、自我提升。通過這個現(xiàn)身說法，芬雷布實際上指出了可穿戴智能設備對大數(shù)據(jù)應用的推波助瀾的作用。這也可以理解為，下一步移動互聯(lián)時代，大數(shù)據(jù)是隨時隨地的、無時無刻的。商家通過把越來越多的移動端放到消費者的手里，更好的了解消費者在移動端和各個場景中的消費習慣。這意味著，在未來幾年中，大數(shù)據(jù)與移動終端、與云計算的結合，將會孕育更多的商機，會有更多的新的創(chuàng)業(yè)者在這個方向開創(chuàng)出新的企業(yè)和事業(yè)。對此，在《大數(shù)據(jù)云圖》中，專門有一章就叫“誰是下一個上市的數(shù)十億美元項目”。
當“大數(shù)據(jù)”落地，當技術接軌商業(yè)，芬雷布向我們展示了一場已經(jīng)發(fā)生而且將影響深遠的商業(yè)變革。對于讀者而言，應該心領神會：在理想情況下，企業(yè)應當具備一種能夠讓數(shù)據(jù)分析貫穿于整個組織的視野，分析應該盡可能地接近實時。通過觀察谷歌、亞馬遜、Facebook和其他科技領袖企業(yè)，我們看到了大數(shù)據(jù)之下的無限可能——當務之急，現(xiàn)在需要做的就是讓企業(yè)盡快融入大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中。
（法學博士、浙江傳媒學院網(wǎng)絡與新媒體專業(yè)系主任）